LMK 顯示解析度 Pixel Crosstalk & MTF

圖元串擾

圖元串擾測量通過分析單個顯示器圖元在水準和垂直方向上的散射分佈來評估解析度。兩個方向同時測量，並在整個視場內測量。在測量過程中，首先拍攝一張圖像，其中所有圖元都切換到暗。此圖像用作校正圖像，以考慮顯示背光或其他效果。然後，打開單個像素或子圖元，併為每個測試圖像拍攝高動態範圍測量圖像。該軟體自動確定所有圖元位置，並以百分比計算紅色、綠色、藍色和白色圖元的水準和垂直「圖元串擾值」。。
評估演算法的基礎知識基於Thomas Fink und Udo Krüger的出版物“圖元串擾：表徵由於顯示器眼鏡的AG處理而導致的DOI損失的新指標”。

• 建議的應用：虛擬圖像（平視顯示器或近眼顯示器）)
• 採樣條件： 建議使用高於30相機圖元/顯示器圖元的採樣率，以忽略鏡頭引起的解析度下降。
• 局限性： 該演算法不能用於具有不規則亞圖元佈局的顯示器，例如五分形結構。在這裡，我們建議使用 LMK 解析度：斜線 MTF。

單個顯示器圖元用於評估解析度

斜線MTF

斜線MTF是一種快速的方法，可以一次性測量顯示器的解析度能力，作為所有輸入頻率的函數。該方法基於完善的傾斜邊緣評估，用於表徵透鏡等光學元件的MTF（調製傳遞函數）。在測量過程中，LMK 相對於顯示器略微軸向旋轉。顯示幕顯示寬度為 1 像素或亞圖元的單行或單行。使用高動態範圍測量捕獲亮度圖像。在校正背景和MTF校準的LMK鏡頭的影響后，從亮度圖像中獲得顯示器MTF，並評估低於顯示器奈奎斯特頻率兩倍的所有頻率。

評估演算法的基礎知識基於Kenichiro Masaoka的出版物「像素化顯示器的基於線路的數據傳遞函數測量」。

• 建議的應用：帶或不帶附加層的直接視圖顯示（例如防眩光層、覆蓋層、裝飾元素......
• 採樣條件： 我們建議每個顯示器圖元的採樣率高於10個攝像頭圖元。此外，相機的視野不應裁剪傾斜線的亮度分佈
• 局限性： 該演算法的使用應謹慎對待虛擬映像。這裡的其他像差，如失真，可能會錯誤地影響MTF傾斜線解析度結果。